Kennzahlen & Analytics
E-Commerce-Kennzahlen richtig messen und lesen: Umsatz, Conversion-Rate, Warenkorbwert, Kundenwert, Kanäle und Google Analytics 4 für Online-Shops.
Kennzahlen & AnalyticsProduktanalyse im Online-Shop: Bestseller, Ladenhüter, TrendsWelche Produkte deinen Umsatz tragen, welche Lager binden und welche gerade anziehen: Kennzahlen, Datenquellen und eine monatliche Routine mit Vorlage.10 Min. Lesezeit
Kennzahlen & Analytics„Nicht zugeordnet“ und „(not set)“ in GA4: Ursachen, LösungWarum GA4 Sitzungen als „Nicht zugeordnet“ oder „(not set)“ ausweist, wie du die Ursache in Berichten eingrenzt und was du je Ursache änderst. Mit Prüftabelle.7 Min. Lesezeit
Kennzahlen & AnalyticsDeckungsbeitrag im Online-Shop: der ROAS, der wirklich zähltDeckungsbeitrag je Bestellung und je Produkt berechnen, Retouren und Gebühren einrechnen und den Wert als Conversion-Wert in Google Ads nutzen. Mit Vorlage.7 Min. Lesezeit
Kennzahlen & AnalyticsGA4 Key Events für Shops: welche Ereignisse Conversions sindKey Events in GA4 für Shops: welche Ereignisse du als Schlüsselereignis markierst, welche nicht, wie du die Zählweise wählst und die Messung prüfst.8 Min. Lesezeit
Kennzahlen & AnalyticsGA4-Berichte für Shops: die sieben, die du wirklich brauchstWelche GA4-Berichte ein Online-Shop wöchentlich braucht, welche Frage jeder beantwortet und wo du dich verlesen kannst. Mit Tabelle und Wochenroutine.8 Min. Lesezeit
Kennzahlen & AnalyticsKundenakquisitionskosten berechnen: CAC je Kanal und gegen CLVKundenakquisitionskosten richtig berechnen: welche Kosten zählen, warum nur Neukunden gelten, wie du den CAC je Kanal ermittelst und mit dem CLV vergleichst.8 Min. Lesezeit
Kennzahlen & AnalyticsLadenhüter erkennen und abbauen: Signale, Kennzahlen, MaßnahmenWoran du Ladenhüter im Shop früh erkennst, welche Kennzahlen zählen (Lagerreichweite, Abverkaufsrate) und welche Maßnahme zu welchem Fall passt.7 Min. Lesezeit
Kennzahlen & AnalyticsRetourenquote senken: messen, Ursachen finden, Seiten verbessernWie du die Retourenquote richtig berechnest, je Produkt auswertest, die häufigsten Rücksendegründe erkennst und mit besseren Produktseiten senkst. Mit Prüfweg.7 Min. Lesezeit
Kennzahlen & AnalyticsSessions, Nutzer, Seitenaufrufe: was GA4 wirklich zähltSitzungen, Nutzer und Seitenaufrufe in GA4 unterscheiden: wie sie gezählt werden, warum sie von Shopify abweichen und welche Zahl du für welche Frage nimmst.7 Min. Lesezeit
Kennzahlen & AnalyticsUmsatz eingebrochen: in 10 Schritten die Ursache findenUmsatz im Shop plötzlich eingebrochen? Erst Messung prüfen, dann Traffic, Conversion und Bestellwert zerlegen: zehn Schritte mit Prüfweg und Lösung je Ursache.7 Min. Lesezeit
Kennzahlen & AnalyticsUTM-Parameter für Shops: Namenskonvention, Vorlage, FehlerSo baust du UTM-Parameter, die GA4 richtig einsortiert: feste Werte für Quelle und Medium, Vorlage zum Kopieren und die Fehler, die Kanäle unsichtbar machen.7 Min. Lesezeit
Kennzahlen & AnalyticsVorjahresvergleich beim Umsatz: sieben Fallen und der RechenwegKalender, Wochentage, Feiertage, Preise, Tracking: die sieben Fallen im Vorjahresvergleich und wie du Umsatz mit Vorjahr und Vorperiode sauber vergleichst.7 Min. Lesezeit
Kennzahlen & AnalyticsWiederkaufsrate berechnen: Formel, Zeitraum, EinordnungWiederkaufsrate mit drei Formeln berechnen, den richtigen Zeitraum wählen und den Wert für dein Sortiment einordnen. Mit Rechenbeispiel und Tabellenvorlage.7 Min. Lesezeit
Kennzahlen & AnalyticsE-Commerce-Kennzahlen: die 15 wichtigsten und wie du sie liestUmsatz, Conversion-Rate, AOV, ROAS, CLV und mehr: alle wichtigen Kennzahlen mit Formel, Rechenbeispiel und konkreten Schritten, wenn der Wert schlecht ist.10 Min. Lesezeit
Kennzahlen & AnalyticsAbsprungrate senken: was der Wert im Shop aussagtDie Absprungrate in GA4 ist das Gegenstück zur Interaktionsrate. Was sie aussagt, wann sie dich täuscht und welche Maßnahmen im Shop wirklich helfen.7 Min. Lesezeit
Kennzahlen & AnalyticsConversion-Rate im Online-Shop: berechnen und verbessernWie du die Conversion-Rate richtig berechnest, sie ohne Branchenmythen einordnest und mit zehn geprüften Hebeln verbesserst. Mit Rechenbeispiel und Checkliste.7 Min. Lesezeit
Kennzahlen & AnalyticsCustomer Lifetime Value berechnen und wirksam steigernKundenwert in drei Varianten berechnen, ins Verhältnis zu den Akquisitionskosten setzen und mit acht Hebeln steigern. Mit Rechenbeispielen und Datenquellen.7 Min. Lesezeit
Kennzahlen & AnalyticsDurchschnittlichen Bestellwert erhöhen: 12 HebelZwölf konkrete Wege zu mehr Umsatz pro Kauf: Schwellen, Bündel, Cross-Selling, Preisstaffeln. Mit Rechenbeispiel, Prioritätenliste und Warnung vor Retouren.6 Min. Lesezeit
Kennzahlen & AnalyticsE-Commerce-Dashboard: welche Zahlen wirklich zählenWelche Kennzahlen du täglich, wöchentlich und monatlich ansehen solltest, wie du Datenquellen zusammenführst und aus Zahlen Warnungen machst.8 Min. Lesezeit
Kennzahlen & AnalyticsGA4-E-Commerce-Tracking prüfen: fehlende BestellungenGA4 zeigt weniger Bestellungen als dein Shop-Backend? Die häufigsten Ursachen von Consent bis Doppelzählung und wie du sie mit DebugView findest.7 Min. Lesezeit
Kennzahlen & AnalyticsGoogle Analytics 4 für Online-Shops richtig einrichtenSo richtest du GA4 für deinen Shop ein: Datenstream, E-Commerce-Ereignisse, Schlüsselereignisse, Datenaufbewahrung und interne Zugriffe ausschließen.9 Min. Lesezeit
Kennzahlen & AnalyticsROAS berechnen: ab wann sich deine Werbung lohntROAS richtig berechnen, den Break-even-ROAS aus deiner Marge ableiten und den Unterschied zu POAS verstehen. Mit Rechenbeispielen und Tabelle für jede Marge.7 Min. Lesezeit
Kennzahlen & AnalyticsTraffic-Quellen analysieren: welche Kanäle verkaufenWelche Kanäle in deinem Shop wirklich Umsatz bringen: Standardkanalgruppen lesen, UTM-Parameter sauber setzen, Attribution und Direct richtig deuten.8 Min. Lesezeit
Kennzahlen & AnalyticsWarenkorbabbrüche reduzieren: Ursachen und LösungenMiss den Trichter von add_to_cart über begin_checkout bis purchase, finde die Abbruchstelle und verbessere genau den Schritt, der Bestellungen kostet.8 Min. Lesezeit